Welche Aufgaben wurden Umgesetzt

• Entwicklung, Pflege und kontinuierliche Optimierung von ETL-Prozessen zur Sicherstellung effizienter Datenflüsse
• Aufbau, Wartung und Optimierung der Datenarchitektur einschließlich Definition und Verwaltung von Tabellenstrukturen im Data Warehouse (DWH)
• Sicherstellung hoher Datenqualität und konsistenter Datenhaltung im Backend durch regelmäßige Qualitätskontrollen und Fehleranalyse
• Erstellung ausführlicher Dokumentationen der Datenflüsse und Datenmodelle für Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Prozesse

Welche Technologien wurden eingesetzt

• SQL
• PostgreSQL
• C#
• Apache Superset
• Qlik
• DWH
• Business Intelligence